Semalt - Supergids over het extraheren van Amazon-productdetails met Python

Het schrapen van grote hoeveelheden gegevens van websites zoals Amazon is niet zo eenvoudig. De sites geven u slechts toegang tot 400 webpagina's per categorie. Amazon en andere grote e-commerce websites gebruiken ASIN, een trefwoord dat wordt gebruikt door e-commerce websites om het aantal producten in een database op te sporen.

In dit bericht leert u hoe u een productschraper kunt maken die later zal worden gebruikt om productbeschrijvingen en prijsdetails op Amazon te extraheren. Voor beginners is Python een doelgerichte programmeertaal die de nadruk legt op de leesbaarheid van scripts. Hier zijn manieren om uw productschraper te gebruiken.

Monitoring van producten op Amazon

Webscraping wordt veel gebruikt bij het extraheren van grote hoeveelheden gegevens van e-commercewebsites. Met een productschraper kunt u eenvoudig de beschikbaarheid van voorraad, klantbeoordelingen en prijswijzigingen volgen.

Analyseren hoe producten op Amazon worden verkocht

Webgegevensextractie houdt in dat nuttige gegevens van sites worden gehaald. Om de sterke concurrentie op de financiële markten te overleven, moet u de prestaties van uw concurrenten opsporen. Het scrapen van sites van e-commercesites is de afgelopen jaren een vervelende en omslachtige activiteit geweest. Dankzij Python is het eenvoudig geworden om deze sites te schrapen.

Een productschraper schraapt gemakkelijk gegevens van Amazon door hun ASIN te markeren. De geëxtraheerde gegevens worden door financiële marketeers gebruikt om te analyseren hoe grondstoffen op Amazon verkopen. Schrapers worden voor verschillende doeleinden gebruikt. Hier zijn andere toepassingen van productschrapers.

  • Het analyseren van Amazon's productbeoordelingen en recensies
  • Het onderzoeken van de advertentie-API voor grondstoffen
  • Tariefpariteit en transparantie analyseren

Waarom Python?

Python wordt sterk aanbevolen als het gaat om het uitpakken en parsen van bestanden van dynamische websites zoals Amazon. Laten we echter, voordat we dieper ingaan op het ophalen van gegevens van e-commerce websites, kijken naar details die uit deze sites kunnen worden gehaald. Hier is een lijst met spitse punten die gegevenssets markeert die kunnen worden verkregen met een productschraper.

  • Verkoopprijs van het product
  • Voorraad
  • Productcategorie
  • Productnaam
  • De oorspronkelijke prijs

Python's pakketvereisten

In dit bericht gebruikt Python het centrale thema om HTML te downloaden en te ontleden. Het ophalen van uw gegevens met Python is als het rechtsklikken op een element. Het is zo simpel. Download HTML van de webpagina van uw favoriete product en identificeer alle XPath van het beoogde onderdeel, zoals prijs en productbeschrijving.

De Python-code

Heeft u de naam van de code die u moet gebruiken? Zo ja, laten we beginnen. Typ gewoon de naam van uw code op uw opdrachtprompt. Nadat u de code hebt ontvangen, past u deze aan met uw eigen ASIN's. Er wordt een JSON-uitvoerbestand (data.json) gemaakt dat alle lijsten met ASIN-gegevens bevat.

Beleid en voorwaarden regelen e-commerce websites. Vermijd bij het schrapen de plannen van de website te schenden om zwarte lijst te voorkomen. E-commerce websites beperken de toegang van gebruikers tot meer dan 400 pagina's per categorie. Met de productschraper van Python kunt u eenvoudig producten controleren op beoordeling en voorraadverantwoording.